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安防监控公司创通宝论雪亮工程对Al的技术要求

从技术层面看,雪亮工程联网系统共分四个层级:数据采集层、网络传输层、数据汇聚层和大数据处理应用层四个层。

数据采集层:雪亮工程前端点位采集的视频监控图像、车辆抓拍、人脸抓拍、门禁、RFID、WIFI等数据。

网络传输层:数据传输的承载网络,包括互联网、全息感知网、综治网和公安信息网等,各网络边界之间需要安全互通设施。

数据汇聚层:通过全息感知大数据汇聚平台汇聚雪亮工程中采集的数据,并同步转发到公安网上的智能防控大数据应用。

大数据处理应用层:在公安网上对采集的各类数据进行大数据处理,并向公安、综治、政府其他部门以及民众提供大数据信息服务。

雪亮工程的建设背景和技术条件与过去的社会治安视频监控系统建设有巨大差异,因此对系统建设的要求也不同。图像信息的深化应用是必然的目标,各地政府和应用部门希望通过雪亮工程建设,提升动态视频监控系统的智能化水平,实现真正的安防监控智能化。实现这样的目标,离不开云计算、大数据、物联网应用等新一代信息技术的支撑,特别是AI。

视觉在人工智能中占有极大比重,而且数据量庞大,而安防监控正好具备这两个特性。因此,安防监控公司表示在人工智能方面的诉求更强烈。安防的本质与AI的技术逻辑高度一致,事前预防、事中响应、事后追查,这三大主要功能的实现将给AI提供最广阔的应用领域。

通过人工智能,深化图像信息应用,破解公共安全难题,构建风险评估体系,安全预警体系,促进和加快现代安全体系的建立,是中央对公共安全的要求,也是雪亮工程建设的重要目标。

AI安防监控系统具有联网共享专业化、人像分析高效化、车辆布控精准化、群防群治深度化、运维管理可视化特点,因此更适应雪亮工程应用需求。

在“AI+”的助力下,雪亮工程更有助于构建城乡一体化的新型社会治理格局,依靠云计算、大数据、深度学习等先进技术,以综治信息化为支撑、以网格化管理为基础、以公共安全视频监控联网应用为重点,推动综治中心建设规范化、实战化,把治安防范延伸到群众身边,共同参与治安防范,有效解决群众安全感满意度“最后一公里”的问题,为服务人民群众、创新社会治理、建设平安城市、维护国家安全和社会稳定起到重要作用。

AI提升雪亮工程的实战效能

AI,提升了雪亮工程的实战效能。我们以上海宝山区为例,宝山区在“雪亮工程”建设中,积极探索“平安智联网”应用和人脸识别智能视频系统建设和应用。深圳英飞拓科技股份有限公司作为项目实施方,为宝山雪亮工程打造了3000路人脸识别联网系统解决方案,成为目前全球最大的人脸识别系统解决方案,也是迄今为止规模最大的单_人脸系统。此次应用在宝山雪亮工程项目的人脸布控系统,是基于深度学习框架,采用卷积神经网络的算法,可实现多角度精准识别的人脸系统。该人脸布控方案可基于对脸部子区域的特征分析,有效分析检测正脸、侧脸、墨镜、口罩、偏暗光线等人脸,进行抓拍库检索。同时还支持性别、年龄、眼镜、帽子、胡子等属性识别,为基于属性语义进行抓拍库检索提供技术支持。

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